산업경영공학과

1. 빅데이터트랙 소개

21세기의 최고의 화두는 바로 데이터의 활용입니다. 데이터는 21세기 신산업의 석유로 비유될 정도로 사용처가 매우 다양합니다. 과거에는 데이터베이스에서 정재된 데이터를 관리 및 분석하는 것이 주를 이루었다면 현재에는 클라우드 환경에서 얻어지는 데이터를 포함하여 정형, 비정형 데이터를 수집, 저장, 분석, 처리합니다.

다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅데이터 기술은 우리 사회를 더욱 정확하게 분석 및 예측하여 효율적으로 작동하는데 도움을 줍니다. 또한, 개인화된 서비스 및 자동화된 업무를 최적화된 맞춤형태로 제공합니다.
빅데이터의 특징은 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)와 같이 3V로 이뤄지며, 최근에는 정확성(Veracity), 가변성(Variability), 시각화(Visualization)와 같은 새로운 3V도 주목받고 있습니다.

2. 빅데이터트랙에서는 무엇을 배우나요?

빅데이터는 데이터 생성, 수집, 분석 및 표현과 관련된 방법을 학습합니다. 서비스업과 제조업에서의 데이터를 직접추출해보고 분석을 수행할 수 있는 교과과정이 마련되어 있습니다. 빅데이터와 관련된 자격증을 취득하고자 하는 수강생들에게 가장 적합한 교육을 제공합니다. 빅데이터와 관련된 개념의 소개, 프로그래밍언어, 데이터 마이닝, 산업 AI와 같은 교과과정이 준비되어 있으며, 이를 통하여 빅데이터의 이해, 데이터분석 계획, 데이터 수집 및 저장 계획, 빅데이터 탐색, 통계기법의 이해, 빅데이터 모델링, 데이터 결과해석을 학습하게 됩니다. 또한 동아리 활동과 연계하여 다양한 공모전 및 학술활동도 관심있는 학생에 한하여 진행합니다.

빅데이터 관련된 직무는 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자가 대표적입니다. 해당 직무를 기반으로 제조분야, 서비스분야, 공공분야 등으로의 진로를 설정할 수 있습니다.

데이터 엔지니어:

데이터 엔지니어는 기본적으로 데이터의 관리 및 운영을 담당합니다. 데이터의 수집, 저장, 유지, 보수 등의 업무를 포함하여 조직내의 구성원이 활용할 수 있는 데이터를 알맞게 정재하고 빠르게 전달할 수 있는 환경을 구축, 운영합니다. 데이터 베이스, SQL, 하둡등과 같은 데이터 시스템에 관한 이해가 필요합니다.

데이터 분석가:

데이터 분석가는 데이터 엔지니어가 제공하는 정제된 데이터를 바탕으로 조직의 미션이 정해지면 그것을 이루기 위한 방법을 데이터로부터 분석합니다. 비즈니스의 측면에서 활용하 수 있는 정보를 추출하고 해결안을 제시하게 됩니다. 예를 들어, 제조업에서의 양품의 비율을 증대하기 위한 관리조건을 제안하거나, 서비스업에서 신규 고객 유치를 위한 활동방안, 고객 이탈율 관리를 위한 조기 경보 시스템 알고리즘 구축이 이에 해당합니다.

데이터 과학자:

데이터 과학자는 데이터 분석가와 마찬가지로 데이터를 통해 가치를 발굴하는 것에 목적이 있습니다. 다만 조금의 차이는 데이터 분석가는 과거 또는 현재의 데이터를 통해 어떤 데이터 간의 패턴이 있는지를 파악하고 분석한다면, 데이터 과학자는 발견한 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는것에 더 노력을 기울입니다. 기계학습, 딥러닝의 기술에 좀더 특화되었습니다.
데이터 엔지니어, 분석가, 과학자 모두 빅데이터를 기반으로 업무를 수행하며, 그 영역을 동시에 수행하기도 합니다. 기본적인 통계 지식과 프로그래밍역량을 가지고 있어야 합니다. 최근 인공지능의 발달 및 빅데이터 서비스 플랫폼의 확장으로 빅데이터 트랙의 산업 수요가 매우 증가하고 있습니다.